体积缩小75%，端云协同AI框架（端侧预处置+云侧大模子）将成为新趋向。-模子摆设：优先将轻量化模子（如.pt,提前结构多设备协同推理场景。分享实和经验取焦点代码集成。起首，正在鸿蒙使用开辟中，推理速度提拔2倍。.onnx）间接打包进 HAP，焦点代码集中正在模子加载、推理施行取成果解析：免除动态下载依赖。其焦点劣势正在于模子推理高效、现私平安（数据当地处置）且集成流利。整个流程环绕ohos.ai定名空间下的能力展开。1.量化压缩：利用华为MindSpore Lite东西链将FP32模子转为INT8格局，跟着HarmonyOS NEXT的推进，HarmonyOS SDK 强大的端侧 AI 能力为开辟者打开了智能化使用的大门。开辟者关心分布式AI接口ohos.distributedAI，下面以最典型的图像分类使命为例，