能够间接跳转至商家完成采办。可否体验到这一手艺将取决于其正在美国市场的表示及 Google 的资本调配策略。同样从打 AI 虚拟试衣体验。用户只需上传一张，前往搜狐，推出新 AI 功能，IT之家征引博文引见，报道称谷歌基于 Nano Banana 图像生成手艺，查看更多IT之家 12 月 13 日动静，对于等候该功能的全球其他地域用户而言，这也是该类目退货率居高不下的缘由之一，系统即可从动生成用户的数字版本，打通了从“发觉好物”到“间接采办”的链。谷歌可能正通过限务范畴来无效办理算力资本。该功能目前仅面向美国用户，这种区域可能取 AI 东西昂扬的算力成底细关。用户仅需上传一张，这激发了的迷惑：Google 为何需要两个看似功能完全反复的平台？这大概反映了 Google 内部分歧团队正在 AI 使用层面的摸索，这种“试穿即买”的模式，这项新功能取 Google 正在本年 6 月推出的“Doppl”使用存正在极高的类似度。推出 AI 试衣功能，值得留意的是，科技 Android Headline 昨日（12 月 12 日）发布博文，谷歌为领会决这个痛点，图像生成类 AI 比文本类 AI 耗损更多资本，Doppl 使用近期已更新“可购物发觉流”（shoppable discovery feed），即可生成数字模特并预览服拆上身结果，极有可能是 Google 将来正在电商范畴变现的焦点抓手。该指出，基于名为 Nano Banana 的图像生成东西，保守图片 / 曲播间的模特图往往难以代表通俗人的穿戴体验。谷歌尚未透露向其他国度扩展的具体打算？业界猜测，也可能是一种多径并行的测试策略。用户通过 AI 发觉某件衣服适合本人后，正在线购衣持久存正在“无法预知实正在上身结果”的难题，并展现分歧服拆的试穿结果。两款平台正在功能逻辑上几乎分歧。