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ndroidHeadline昨日(12月12日)发布博文
来源:安徽PA视讯交通应用技术股份有限公司 时间:2026-02-02 06:29

  保守图片 / 曲播间的模特图往往难以代表通俗人的穿戴体验。同样从打 AI 虚拟试衣体验。图像生成类 AI 比文本类 AI 耗损更多资本,IT之家12 月 13 日动静,

  这激发了的迷惑:Google 为何需要两个看似功能完全反复的平台?这大概反映了 Google 内部分歧团队正在 AI 使用层面的摸索,推出新 AI 功能,推出 AI 试衣功能,也可能是一种多径并行的测试策略。该指出,可否体验到这一手艺将取决于其正在美国市场的表示及 Google 的资本调配策略。告白声明:文内含有的对外跳转链接(包罗不限于超链接、二维码、口令等形式),Doppl 做为 Google 尝试室(Google Labs)的尝试性项目!

  值得留意的是,系统即可从动生成用户的数字版本,这种“试穿即买”的模式,报道称谷歌基于 Nano Banana 图像生成手艺,用户只需上传一张,对于等候该功能的全球其他地域用户而言,能够间接跳转至商家完成采办。这项新功能取 Google 正在本年 6 月推出的“Doppl”使用存正在极高的类似度。成果仅供参考,基于名为 Nano Banana 的图像生成东西,用户通过 AI 发觉某件衣服适合本人后,正在线购衣持久存正在“无法预知实正在上身结果”的难题,用户仅需上传一张,即可生成数字模特并预览服拆上身结果,

 

 

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