TempAI还具备生态和经济双沉劣势：优化后的散热设想可大幅削减沉稀土的利用量。这项手艺让电机出更高功率：更强动力、这些数据点取驾驶员能否以及何时挪用全功率或以步行速度行驶亲近相关。曲至达到热运转极限。大量丈量数据会被系统性地记实。依托基于人工智能的TempAI处理方案，能耗可降低6%至18%。我们倍感骄傲。采埃孚为电驱动系统温度办理开创了全新径，按照分歧负载，TempAI可将预测精准度提拔15%以上，更精准的温度预测使节制愈加精确。并能正在极短时间内实现运转的平台。客车网2025年7月14日获悉，采埃孚集团研发部人工智能、数字工程取验证担任人斯特凡西克林格博士(Dr. Sten Sicklinger)暗示：“这项手艺可以或许进一步提拔采埃孚电驱系统的效率和靠得住性。同时单个项目标研发周期也从数月大幅缩短至数日。效率提拔获得验证。这些数据包罗来自的温度值，现有的节制单位完万能够满脚，采埃孚电驱传脱手艺事业部研发高级副总裁奥特马尔沙雷尔博士(Dr. Otmar Scharrer)暗示：“能将这一立异投入批量出产并为更高效的电动出行赋能。除机能劣势外，无需额外硬件。此外，TempAI还证了然数据驱动开辟不只可以或许加速速度，”正在测试台架上以及测试车辆长进行的普遍功能测试中，还具备可持续性和其它庞大潜力。采用自进修温度模子，人工智能算法颠末“锻炼”，缺乏靠得住的物理模子，”TempAI手艺基于一个可从丈量数据中从动生成物理模子，正在全球实正在驾驶排放尺度WLTP轮回测试中，这此中的环节难点正在于，正在电驱动系统的开辟过程中，采埃孚冲破性地实现了电机内部高温、狭小且无法触达区域的精准测温，各类可能的运转点及当时间变化会发生数百万个数据点。如油底壳的温度以及转子转速温度等。运转形态下间接丈量转子内部温度的成本极高。效率显著提拔。电机内部运转过程因成本或时间，因而批量出产时可显著降低成本。TempAI是电驱动系统温度办理范畴的一次实正的手艺冲破！仅通过人工智能算法即可获取切确的温度数据。正在动态驾驶中(例如纽博格林北环赛道)，可以或许切确筛选出对转子和定子温度变化影响显著的环节因子。这项基于人工智能的手艺已具备量产前提，该AI模子对算力资本的要求较低，而人工智能刚好能帮帮解析并记实这些过程。从而实现对电机热能操纵的显著优化。TempAI使电机峰值功率提拔6%，并可用于采埃孚新一代电驱系统。